电视猫启动“哆啦A梦”计划 优化固有个性化推荐系统

　　导读：随着互联网社会化网络的哆啦A梦快速发展，信息量过载一直问题严峻，电视动计一方面用户面很难找到真正感兴趣的猫启内容，另一方面内容提供商也很难把优质的划优化固内容精准推送。有效的性化系统推荐系统被认为是解决这些问题最有效的方法。

　　电视猫专注家庭大屏娱乐，推荐葡萄牙ws群发引流以科技创新为基因的哆啦A梦互联网电视媒体平台，深耕数据研究，电视动计经过6年的猫启沉淀累积，已自建大数据计算与存储平台，划优化固能支撑所有基于大数据平台上的性化系统数据分析和推荐算法。目前电视猫的推荐推荐系统是OTT端最全面的，推荐形态最多的哆啦A梦系统，产品的电视动计各个模块都有智能推荐的身影，目前包括首页个性化推荐、猫启挪威ws群发兴趣推荐、兴趣播单、猜你喜欢、相似影片、电影的退出推荐、短视频的退出和连播推荐等产品形态。



　　电视猫的挪威ws超链群发大数据团队已构建了一套从ETL到推荐模型构建、模型训练、模型部署上线、模型离线评估、模型AB测试、模型在线指标的评估体系来完善推荐系统的业务闭环。并不断创新，将word2vec和深度学习引入电视猫推荐系统各个算法模块，挪威ws群发不封号搭建了一套流式推荐引擎，可以基于用户的实时兴趣变化，为用户实时调整推荐内容。目前效果十分显著，每天完成近1500万条精准推荐。

　　然而，科技永远在不停的挪威ws打粉创新，技术也在不断的迭代，电视猫为了给用户提供更好的播放体验，减少找片时间，为用户推荐更精准的内容，电视猫团队在具备了完善的推荐系统、技术体系和产品体系基础上，更进一步的提出了“哆啦A梦”计划。众所周知“哆啦A梦”有个无所不能的功能口袋，能解决一切遇到的难题。电视猫启动“哆啦A梦”计划，意在更好的为用户解决选择难题，提供更为优质的推荐内容。



　　“哆啦A梦”对原本的推荐算法做了抽象，实现模块化，像积木拼接起来，每个数据交互的数据格式已经定义好，从而大幅度提升开发人员的工作效率；迅速优化推荐算法，更好的排查算法错误；与底层计算平台解耦合大大降低，未来还能优化成通用解决方案，开放给第三方使用；节省计算资源，提升大数据集群的资源利用效率；同时降低了熟悉和学习的成本，对新员工了解熟悉算法平台大有帮助。

　　电视猫始终坚持技术创新为改变行业的第一生产力，通过自身强大的推荐系统，根据不同用户的喜好为每位用户提供“千人千面”的个性化内容推荐服务。“哆啦A梦”计划的启动，还在不断地精进，不仅满足了用户的需求，更带领整个行业的推荐产品形态进入了更优的人工智能时代。

(责任编辑：探索)